在AI技術以驚人速度發展的今天，台灣許多中小企業在數位轉型過程中遭遇瓶頸，最明顯的困難莫過於難以吸引AI工程師投身企業團隊。大型科技公司以高薪、豐厚資源吸納頂尖AI人才，使得中小企業在人才市場上的競爭顯得相形失色。然而，困難的背後也蘊藏著轉機——企業真正缺乏的，未必是大量AI技術開發者，而是能夠將AI工具實際應用到專業領域、深度了解產業需求的跨域人才。

近日有學界專家強調，企業即便無法一開始就架設完整的AI技術團隊，也無須因此卻步。AI的落地應用，最終端賴於對產業問題的精準理解與定義。企業實際上更需要懂得自己產業，並能掌握AI應用脈絡的人，而非單純依賴工程端的人才。許多受訪企業主坦言，與其高薪聘請工程師，不如與學校進行產學合作，攜手撰寫規劃AI專案，尋找具有雙重素養的跨域新血。

為呼應現場產業需求，部分大學調整培育方式，自基礎理論涵蓋至實務操作，設計系列AI應用課程，例如線性代數、機器學習與生成式AI等理論外，還結合企業專案實習，讓學生直接在企業師資帶領下參與真實專案的開發。這類合作推動產學深度接軌，培育具備產業視角與技術操作能力的複合型人才，更提升學生未來職涯競爭力。

課程設計上，特別強調非資訊背景學生的AI素養培訓，讓他們在進入專案前打穩基礎，再由企業攜手學校共同指導，組織學生團隊開發AI應用，讓理論知識徹底與現實產業需求結合。企業擔任專案導師角色，將自身痛點與產業經驗傳遞予學生，引導團隊提出具體解決方案。表現優異的學生還有機會獲得企業青睞，成為正式員工，為企業發掘適合的AI跨域人才。

專家直言，中小企業不必一開始就高薪競購工程師，技術可先外包處理，但業務問題定義與應用落地端，唯有深悉產業結構、能問對問題的人來主導。AI時代下，真正稀缺的，是能整合專業領域深度與AI操作能力的人才，無論是來自文法、商管還是其他背景，皆能善用生成式AI工具協助企業優化營運流程，推動智慧轉型，成為產業升級的關鍵橋梁。

未來，企業在AI導入過程中，專案設計與需求定義將比單純的技術開發更加舉足輕重。這波跨域人才的培育浪潮，正加速企業邁向AI化，幫企業找出適合自身發展的升級之路。