在AI技術迅速進步的大環境下，台灣企業正面臨數位轉型的壓力，尤其是中小企業，時常自嘆難以與大型科技公司在AI人才市場中競爭，導致轉型之路步履維艱。不過，有專家指出，真正能促使企業有效導入AI的，並非單靠大量AI工程師，而是懂得如何將AI工具整合至自身專業領域的「跨域人才」。

有學者觀察，中小企業經常苦於找不到合適的人才，原因並非沒有需求，而是高階AI技術人員多流向資源豐富的大企業。然而，AI實際落地應用的過程，最需要的是能夠準確定義問題、了解產業內部需求，並運用AI技術去解決現場難題的專業工作者。技術可以外包，但業務痛點與應用場景，唯有行業專家最清楚。這正說明了企業逐漸傾向尋覓既懂本業、又具備AI應用能力的跨領域人才。

為了補足產業界迫切的人才缺口，部分學界已積極佈局。例如，推出以零基礎學習AI為核心的課程組合，不僅涵蓋基礎「線性代數」、「機器學習」、生成式AI應用原理，還設有企業實務專題。透過與領先企業合作，師生共同發想、開發可實際落地的AI專案，讓理論知識直接轉化成解決產業問題的具體方案。此舉既加深產學連結，也讓學生有機會進入企業工作，成為產業升級的關鍵推手。

此外，有學界專家強調，即便大公司設置了完整的AI部門，若缺乏足以提出正確問題的領域人才，同樣難以針對各部門不同需求有效解決問題。因此，未來職場對於專業知識的深度與AI素養的結合將更加重視。科技背景不再是唯一門檻，文法商等非工程領域的人才，也可透過生成式AI工具學習基本程式設計，進而參與企業系統優化與數位流程改革。

總結來看，AI導入企業的關鍵，不在於全面配備工程師，而是要找到懂產業、會運用科技、願意跨界學習的人才。這群「橋梁型」員工不僅能夠準確識別企業痛點，更能有效把AI落地到實際作業中。他們正成為未來企業AI化旅程中最值得投資的資源。