輝達與華為之間的AI晶片競爭日益激烈，成為全球科技產業的矚目焦點。儘管近年美國持續強化對中國高階晶片的出口管制，試圖壓制中國AI產業的發展，但中國科技巨頭如字節跳動、阿里巴巴和騰訊，仍難以割捨對美國輝達（NVIDIA）AI晶片的依賴。

多位業界人士透露，華為雖積極推銷其AI晶片，但現階段主要客戶仍以國有企業和地方政府為主，對民營科技巨頭打入依然困難重重。主要障礙之一，是中國企業多年來早已在輝達CUDA平台上進行技術開發與資料中心架構設計，整個生態系統、工程人才和14、15年來累積的開發資源都圍繞著輝達而建。如果要全面轉用華為產品，不僅涉及軟硬體的全面切換，更勢必放棄原有的工具及經驗，成本高昂且極耗時。

知情人士指出，這些中國大型科技公司甚至在面對美國進一步收緊晶片出口管制時，仍選擇持續囤積輝達AI晶片，部分通過灰色渠道輸入，以確保未來的AI發展不致受阻。與此同時，企業高層也向華為表明，應由華為主動適配既有系統，而非要求企業重新調整自身基礎設施。

產品本身的技術穩定性亦是關卡。據經手測試的工程師反映，華為AI晶片在高強度運作下時常出現過熱停機的問題，導致可靠性備受挑戰，使得仍處於快速競爭的中國AI產業在下決策時更為謹慎。

此外，外部壓力也不可忽視。美國商務部5月再次警告，任何未經授權就採用華為AI晶片的企業都可能違反美國出口管制法規，面臨嚴重刑事和行政處罰。因為這一考量，特別是具有海外大量業務的中國科技企業，更加猶豫是否轉向華為。華為自2019年被列入美國實體清單後，每當技術有突破，幾乎總會遭遇新一輪限制。

儘管如此，輝達執行長黃仁勳所警示的現象已經顯現。美國出口限制的確激發了中國自力更生與加速創新。華為近期也推出CloudMatrix384運算系統，將384顆自家AI晶片串聯，彌補單一晶片效能不足，力圖再現輝達NVLink串聯架構的規模。不過，中國本土AI新創如DeepSeek等要大規模採用華為方案，還未看到實際案例，距離真正建立自主生態系，還有很長一段路。

綜觀現況，美國與中國在AI硬體競賽奔馳於最後一哩路，競爭焦點不再只是技術製程，更在於市場生態的長期鞏固、系統穩定性的突破以及外部政策的變化。中國能否擺脫對輝達的依賴，現在看來仍是一場結構性的硬仗。